Donner un sens aux données

Que ce soit pour un projet communautaire visant à déterminer quelle eau est sûre à boire, ou pour un projet basé dans un hôpital visant à trouver les méthodes les plus efficaces et efficientes pour traiter les troubles mentaux, Trishla Shah est une experte en transformation des données que nous collectons si facilement aujourd’hui en informations significatives.

En tant que chercheuse en informatique au Nova Scotia Community College et candidate au doctorat en science informatique à l’Université Dalhousie, Shah se concentre sur la conception de solutions en analysant de vastes quantités de données. Par exemple, explique-t-elle, l’eau de la Nouvelle-Écosse provient de diverses sources, y compris des lacs d’eau douce, mais aussi éventuellement de lacs contaminés.

“Nous voulons éduquer les organisations qui s’occupent de nos ressources en eau afin que nous puissions voir comment préserver l’eau souterraine et comment nous assurer que l’eau des lacs d’eau douce ne soit pas contaminée”, déclare Shah, ajoutant que de nombreux projets lui sont soumis après avoir reçu des fonds d’un fonds national d’innovation sociale.

Des entreprises privées en informatique qui souhaitent concevoir et tester un produit à partir de zéro s’adressent également souvent à la chercheuse.

“On nous sollicite par des startups, des entreprises de taille moyenne et des grandes entreprises”, déclare Shah. “On nous sollicite aussi par des organisations qui s’occupent des communautés autochtones. L’un des projets sur lesquels nous travaillons implique l’intelligence artificielle, les communautés autochtones et le célèbre navire Bluenose d’Halifax.”

Pour un autre projet, Shah aide les petites et moyennes entreprises à identifier les bons investissements en technologies propres pour leur entreprise. Son laboratoire construit un dépôt de données pour fournir des solutions afin de faciliter l’accès à des émissions de carbone faibles pour les entreprises des secteurs agroalimentaire, de la construction et de la fabrication. Le dépôt de données est intégré à partir de diverses sources en utilisant des techniques de grattage web et de minage de texte. Les paramètres du dépôt de données seront configurés pour permettre à un algorithme de prévoir les réductions d’émissions de carbone et d’analyser le retour sur investissement de diverses interventions.

Shah et son équipe interviennent dès le début, en commençant par la collecte des données, puis en construisant une base de données, en prétraitant, en stockant et en gérant les données de manière à garantir leur sécurité et à éviter toute fuite. Ensuite, elles peuvent créer des modèles à partir des données pour éviter d’avoir à les analyser manuellement.

Shah n’a pas utilisé directement les services d’ACENET, mais elle a fait connaître ses nombreux programmes auprès des étudiants en technologie de l’information au collège.

“Nous avons beaucoup de programmes académiques qui incluent la technologie de l’information”, dit-elle. “Et les étudiants pourraient vouloir s’entraîner davantage, ou les étudiants pourraient avoir besoin de quelque chose comme une condition préalable. Avec ACENET, les cours sont vraiment applicables et j’aime les faire connaître parmi les étudiants qui ont besoin de pratique supplémentaire sur ce sujet. Donc, c’est mon intérêt pour ACENET. Je suis une grande fan.

De plus, Shah est en train de concevoir son propre module de formation pour étudiants, qui comprend une plateforme en ligne où les étudiants peuvent s’inscrire à des formations axées sur des projets en temps réel.

 “J’ai proposé au comité qui approuve mon module de formation étudiante et son financement que les cours d’ACENET soient des préalables.”