Client Dr. David Joly, Associate Professor, Biology, Université de Moncton ACENET Research Consultant Dr. Serguei Vassiliev Objective Reduce the time involved in processing and analyzing rapidly growing volumes of DNA sequencing data. Challenge While modern sequencers…
Client Dr. Mita Dasog, Associate Professor and Canada Research Chair in Advanced Materials for Water-Energy Nexus, Dalhousie University ACENET Research Consultant Dr. Yashar Monfared Objective This project aimed to use the Finite Element method (FEM) to…
May, 2025 Client Dr. Daniel Tubb, Associate Professor and Chair, Department of Anthropology, University of New Brunswick ACENET Research Consultant Dr. Serguei Vassiliev Objective The objective of the project was to create a modular AI workflow…
May, 2025 Client Dr. Terrence Tricco, Associate Professor, Computer Science, Memorial University Research Consultant Dr. Chris Geroux Objective The project’s goal was to optimize the Message Passing Interface (MPI) parallelization to enable scaling on distributed-memory architectures…
Dr. Lelievre utilise l'imagerie géophysique pour comprendre comment l'eau se déplace à travers les infrastructures de lutte contre les inondations, aidant ainsi le Nouveau-Brunswick à se préparer aux changements climatiques. Ses recherches utilisent des techniques avancées de calcul et de traitement des données.
Dr. Erin Johnson a remporté le prix Steacie grâce au calcul haute performance d’ACENET. Ses recherches utilisent la modélisation avancée pour prédire les interactions moléculaires, ayant un impact sur des domaines comme le développement pharmaceutique et la science des matériaux.
Shah Razul étudie le comportement de l’eau à des températures de congélation afin de prévenir les dommages cellulaires. Ses travaux pourraient améliorer la cryoconservation des tissus et des organes, ainsi que les techniques de stockage des aliments.
Les chercheurs utilisent la chimie quantique computationnelle pour explorer pourquoi la nature a choisi l'ADN comme porteur de l'information génétique. Ces travaux pourraient également mener à de nouvelles découvertes de médicaments pour des maladies comme l'Alzheimer et le cancer.
Trishla Shah transforme les données brutes en informations exploitables pour divers projets, allant de la sécurité de l'eau au traitement de la santé mentale. Son travail aide les organisations et les entreprises à prendre des décisions éclairées grâce à l'analyse de données et à l'IA.
Des chercheurs de l’Université de Moncton utilisent l’IA et les superordinateurs d’ACENET pour améliorer l’interaction humain-système. Les projets incluent l’assistance vocale pour les patients ayant subi un AVC et l’automatisation intelligente pour les robots industriels.
