Ressources informatiques.
Accédez à des centaines de milliers de CPU et de GPU, à de l'espace infonuagique, à des pétaoctets de stockage et à des plateformes de gestion de données par l'intermédiaire d'ACENET et du réseau national de l'Alliance de recherche numérique du Canada.
Les systèmes informatiques nationaux du Canada sont offerts gratuitement aux équipes de recherche affiliées à des institutions postsecondaires canadiennes et fournissent les éléments suivants :
- Des calculateurs haute performance (HPC) de pointe avec des nœuds à haute mémoire et une interconnexion haute vitesse et faible latence
- Des outils et environnements pour le traitement de grands volumes de données et l’analyse
- Des systèmes avancés de cartes graphiques (GPU) pour l’intelligence artificielle et les charges de travail accélérées
- Des services de calcul en nuage et des plateformes pour créer des machines virtuelles, développer des outils et des portails, ainsi que pour les sites web. Configurés en tant que service Infrastructure as a Service (IaaS) et incluant un stockage persistant et un stockage d’objets.
- Une bibliothèque logicielle spécialisée étendue, préinstallée pour soutenir la plupart des disciplines de recherche
- La conteneurisation (Apptainer)
- Un stockage temporaire pour les projets
- Des options de stockage à plus long terme (voir la Gestion des données de recherche ci-dessous)
- Un transfert de fichiers haut débit, fiable et sécurisé via le portail Globus
- Un stockage et une sauvegarde de données fiables et sécurisés accessibles depuis votre bureau, y compris NextCloud pour jusqu’à 100 Go de données
Explorez la documentation technique et les détails des systèmes
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Cas d'utilisation.
Utiliser la génomique pour démêler les déterminants moléculaires des interactions plante-microbe
Client Dr. David Joly, Associate Professor, Biology, Université de Moncton ACENET Research Consultant Dr. Serguei Vassiliev Objective Reduce the time involved in processing and analyzing rapidly growing volumes of DNA sequencing data. Challenge While modern sequencers can generate enormous datasets, turning that information into usable results requires coordinating more than…